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데이터 라벨링 뜻 (Data Labeling)

데이터 라벨링은 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 중요한 작업 중 하나로, 데이터에 대한 레이블 또는 태그를 부착하여 데이터를 분류하고 정확하게 식별하는 프로세스를 나타냅니다. 이 작업은 모델을 훈련시키고 평가하는 데 필수적입니다. 영어사전 데이터 라벨링은 고양이 비디오를 분류하는 것에서 부터 시작됐다. 출처 [플리토] Data Labeling: 데이터에 대한 특정 정보, 태그, 또는 레이블을 부착하여 데이터를 정확하게 식별하고 분류하는 작업. 주로 기계 학습 및 인공 지능 모델을 훈련시키는 데 사용됨. 한국어사전 [data-labeling] 데이터 라벨링: 데이터를 인공 지능 기술에 활용할 수 있도록 양식에 맞게 가공하는 전처라 단계의 하나. 출처[우리말 샘 국립국어원] 데이터에 대한 레이블 또는 태그..
궁금한 용어 정보 2023. 10. 20. 08:00
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